A person interacts with a digital interface displaying a map of Africa and the letters "AI," highlighting the integration of technology and artificial intelligence. Source: Shutterstock

Die Geschichten, die Afrikas KI-Zukunft prägen

Von der Hoffnung auf Entwicklungssprünge bis hin zu Warnungen vor einer neuen Ausbeutungsökonomie: Die Narrative, die Afrikas gegenwärtige KI-Entwicklung prägen, werden darüber entscheiden, wer die Zukunft gestaltet – und wer von ihr geformt wird.

In den Vorstandsetagen von Addis Abeba und den Technologiezentren Nairobis nimmt ein neues Projekt zum Formen der Welt Gestalt an. Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem der zentralen Schauplätze geworden, auf denen afrikanische Staaten ihre Position in einer ungleichen globalen Ordnung aushandeln. Von „KI in Afrika“ zu sprechen bedeutet daher nicht nur, die Ankunft einer neuen Technologie zu beschreiben. Vielmehr begegnet man einer Reihe konkurrierender Deutungsrahmen, durch die politische Zielvorstellungen, Entwicklungsambitionen, ethische Ansprüche und Prioritäten der Regierungsführung in technische Agenden übersetzt werden. Mit der Einführung nationaler Strategien und regionaler Protokolle wird ein Ringen darum sichtbar, wie Afrika im Zeitalter der Maschinen gedacht wird – und welche Zukunftsentwürfe durch diese Vorstellung überhaupt denkbar werden.

Diese Deutungsrahmen sind nicht lediglich unterschiedliche Möglichkeiten, eine neue Technologie zu beschreiben. Sie sind konkurrierende Drehbücher darüber, was Afrika ist, welchem Zweck KI dienen soll und wer ihre Zukunft gestalten sollte. Einige stellen den Kontinent als Ort von Entwicklungssprüngen und Erneuerung dar, andere als Raum der Gefährdung, Ausbeutung, Souveränität, moralischen Wiedergutmachung oder improvisierten Anpassung. Jeder dieser Ansätze rückt bestimmte Akteure und Möglichkeiten in den Vordergrund, während andere an den Rand gedrängt werden. Daher geht es nicht nur darum, was KI für Afrika bedeutet, sondern auch darum, welche Bilder von Afrika durch den Diskurs über KI hervorgebracht werden.

Das erste Spannungsfeld wird durch Verheißung und Schutz geprägt. Einer der am weitesten verbreiteten Deutungsrahmen ist zukunftsversprechender Natur. Im Narrativ einer „afrikanischen Renaissance 2.0“, das sich in der kontinentalen KI-Strategie der Afrikanischen Union widerspiegelt, erscheint KI als Instrument für einen Entwicklungssprung, mit dessen Hilfe Afrika die Engpässe traditioneller Industrialisierung umgehen und durch technologische Modernisierung zu Wohlstand gelangen kann. Das ethische Subjekt ist hier der entwicklungsorientierte Staat beziehungsweise der Planer, dem die Aufgabe zukommt, Wachstum, Inklusion und Erneuerung zu ermöglichen.

In den Vordergrund rücken dabei Fähigkeiten, Wettbewerbsfähigkeit und ein positiver gesellschaftlicher Wandel. Aus dem Blick geraten hingegen jene historischen und politökonomischen Bedingungen, die eine beschleunigte Entwicklung überhaupt erst so attraktiv erscheinen lassen: Verschuldung, infrastrukturelle Abhängigkeit, ungleiche Eigentumsverhältnisse und die Möglichkeit, dass KI bestehende Ungleichgewichte nicht überwindet, sondern weiter verschärft.

Parallel dazu verläuft ein schutzorientierter Deutungsrahmen. In diesem Vulnerabilitätsnarrativ gilt Afrika nicht als verspätet, sondern als besonders stark Überwachung, Verzerrungen, Ausgrenzung und Systemen ausgesetzt, die in Umgebungen eingeführt werden, in denen Schutzmechanismen schwach und Möglichkeiten zur Wiedergutmachung begrenzt sind. Wie der CIVICUS-Bericht über KI-gestützte Überwachung in Afrika nahelegt, geht es nicht nur um künftige Risiken, sondern auch um bereits bestehende Formen technologisch vermittelter Schädigung.

Das ethische Subjekt ist hier die Bevölkerung, die diese Schäden trägt: die von der Datenverarbeitung betroffene Person, der prekär beschäftigte Arbeitnehmer, der überwachte Bürger und der sprachlich marginalisierte Nutzer, die am ehesten die Kosten einer schlecht regulierten KI übernehmen müssen. Dieser Deutungsrahmen ist aus ethischer Sicht unverzichtbar, weil er Rechte, Schäden und institutionelle Fragilität in den Vordergrund rückt – einschließlich der uneinheitlichen, aber wachsenden Datenschutzstrukturen auf dem Kontinent. Seine Grenze liegt jedoch darin, dass er Afrika vor allem als einen Raum erscheinen lassen kann, der geschützt werden muss, und weniger als einen Ort, von dem aus technologische Zukunftsentwürfe aktiv umkämpft und mitgestaltet werden.

Ein zweites Spannungsfeld wird durch strukturelle Verhältnisse und Souveränität geprägt. Neben den zukunftsorientierten und schutzbezogenen Deutungsmustern steht eine stärker strukturell ausgerichtete Kritik. Im antikolonialen Deutungsrahmen erscheint KI als eine soziotechnische Ordnung, die auf ungleichen materiellen Beziehungen beruht. Dazu gehören nicht nur die Extraktion von Daten, sondern auch Rohstofflieferketten, ausgelagerte Arbeit, Umweltzerstörung, ausländisch kontrollierte Infrastrukturen und eine asymmetrische Kontrolle über jene Institutionen, die das digitale Leben bestimmen.

Aus dieser Perspektive steht Afrika nicht außerhalb der KI-Ordnung und blickt lediglich von außen auf sie. Vielmehr ist der Kontinent bereits tief in diese Ordnung eingebunden, allerdings häufig unter untergeordneten Bedingungen. Das ethische Subjekt ist hier der enteignete Arbeitnehmer, die betroffene Gemeinschaft oder das Gemeinwesen, deren Arbeit, Ressourcen und Daten in KI-Systeme einfließen, während Eigentum und Wertschöpfung andernorts konzentriert werden.

Sichtbar wird dadurch die politische Ökonomie der künstlichen Intelligenz. Dieser Ansatz erschwert es, an der beruhigenden Vorstellung festzuhalten, Afrikas zentrales Problem bestehe lediglich in mangelnder Bereitschaft oder einem verspäteten Eintritt in das KI-Zeitalter. Doch auch dieser Deutungsrahmen hat seine Grenzen. Indem er Enteignung in den Mittelpunkt stellt, kann er interne Unterschiede einebnen, Handlungsmacht zu vollständig nach außen verlagern und ein derart umfassendes Erklärungsmuster entwickeln, dass die uneinheitlichen Realitäten von Aushandlung und strategischer Anpassung aus dem Blick geraten.

Der Souveränitätsrahmen verlagert die Fragestellung von der Ausbeutung hin zur Kontrolle. Künstliche Intelligenz erscheint hier als eine Frage der Verfügungsgewalt über Infrastruktur, Beschaffung, Standards und Regelsetzung – ein Anliegen, das sich etwa in Südafrikas National Data and Cloud Computing Policy widerspiegelt. Die Stärke dieses Ansatzes liegt in der Forderung, dass afrikanische Staaten technologische Systeme im öffentlichen Interesse steuern müssen, anstatt sie lediglich zu Bedingungen zu konsumieren, die von außen vorgegeben werden. Das ethische Subjekt ist dabei das souveräne Gemeinwesen, vor allem verkörpert durch den Staat, dem die Aufgabe zugeschrieben wird, technologische Zukünfte nach eigenen Maßstäben zu gestalten.

Souveränität sollte jedoch nicht romantisiert werden. Autorität zu beanspruchen bedeutet nicht automatisch, tatsächlich über materielle Kontrolle zu verfügen – insbesondere dann nicht, wenn Staaten weiterhin von ausländischen Cloud-Infrastrukturen, importierten Modellen, externen Beratern und undurchsichtigen Beschaffungsketten abhängig sind. Ebenso besteht die Gefahr, dass dieser Deutungsrahmen den Staat vorschnell als Träger gesellschaftlicher Befreiung voraussetzt.

Ein drittes Spannungsfeld wird durch Ethik und Sprache geprägt. Unterhalb dieser übergeordneten Auseinandersetzungen liegen kulturelle und ethische Deutungsrahmen. Im Ubuntu-Rahmen erscheint Afrika als moralische Ressource: als Ursprung eines relationalen Vokabulars von Würde, Gemeinschaft, wechselseitiger Abhängigkeit und Solidarität, das den liberalen Individualismus der vorherrschenden KI-Ethik infrage stellt.

In seiner stärksten Ausprägung fragt dieser Ansatz danach, welches Menschenbild künstliche Intelligenz voraussetzt und zugleich hervorbringt. Das ethische Subjekt ist der Mensch in Gemeinschaft, der weniger als isolierter Träger individueller Rechte verstanden wird, sondern als ein Wesen, das sich durch Beziehungen der Gemeinschaft, Solidarität und gegenseitigen Anerkennung konstituiert.

In seiner schwächsten Ausprägung läuft dieser Ansatz jedoch Gefahr, lediglich symbolisch versöhnend und romantisierend zu bleiben, anstatt politisch grundlegend verändernd zu wirken: ein moralisches Vokabular, das die KI-Ethik zwar pluralistischer gestaltet, ohne jedoch die Verfügungsgewalt über Infrastruktur, Kapital oder Standards neu zu verteilen.

Der Deutungsrahmen der sprachlichen Gerechtigkeit verlagert die Fragestellung auf die Sprache und beschreibt Afrika als sprachlich marginalisiert. Initiativen wie Lelapa und Masakhane betonen, dass Sprache keine neutrale Schnittstelle ist, sondern ein Raum, über den Anerkennung und Teilhabe am digitalen Leben verteilt werden. Ein KI-System, das Yoruba, Wolof oder Zulu nicht angemessen verarbeiten kann, bereitet den Sprechern dieser Sprachen nicht lediglich praktische Schwierigkeiten. Es trägt vielmehr dazu bei, eine Hierarchie zu reproduzieren, in der bestimmte Sprachen – und die mit ihnen verbundenen Welten – rechnerisch an den Rand gedrängt werden.

Das ethische Subjekt ist hier der Sprecher, die Sprachgemeinschaft und der Wissensträger, deren Zugang zum digitalen Leben durch Systeme vermittelt wird, die nicht unter Berücksichtigung ihrer Bedürfnisse entwickelt wurden. Sprachliche Inklusion allein löst jedoch weder Fragen des Eigentums noch der Infrastruktur oder der Macht. Auch eine KI, die afrikanische Sprachen beherrscht, kann weiterhin in ausbeuterische oder von außen kontrollierte Systeme eingebettet sein.

Ein letztes Spannungsfeld wird durch Märkte und Anpassung geprägt. Der marktpragmatische Deutungsrahmen, der sich etwa im Protokoll über den digitalen Handel der Afrikanischen Kontinentalen Freihandelszone (AfCFTA) zeigt, stellt Afrika als einen Rechts- und Wirtschaftsraum dar, der für Kapital berechenbar und zugänglich gemacht werden soll. Reibungsverluste sollen verringert werden, damit Innovation, Handel und die Expansion digitaler Plattformen durch Harmonisierung, regulatorische Angleichung und Investitionsbereitschaft leichter über Grenzen hinweg erfolgen können.

Das ethische Subjekt ist hier der Investor, das Unternehmen, die Regulierungsbehörde und das unternehmerische Ökosystem, die angeblich klare Regeln und skalierbare Märkte benötigen. Sichtbar werden Effizienz, Interoperabilität und Wachstum. Aus dem Blick gerät hingegen, dass Harmonisierung niemals rein technischer Natur ist. Sie kann Vorteile ungleich verteilen, bestimmte Akteure gegenüber anderen bevorzugen und Fragen nach Arbeit und Eigentum verdrängen, während die demokratische Rechenschaftspflicht hinter der reibungsloseren Sprache des Marktzugangs zurücktritt.

Der Deutungsrahmen der genügsamen Innovation – gewissermaßen das Jua Kali der Technologie – rückt kleinformatige, improvisierte Lösungen in den Vordergrund, die offline, auf kostengünstigen Geräten und unter ressourcenarmen Bedingungen funktionieren. Lelapa AIs InkubaLM ist dafür eines der prägnantesten aktuellen Beispiele. Die Stärke dieses Ansatzes liegt darin, die Annahme zurückzuweisen, dass bedeutende technologische Arbeit nur dort entstehen könne, wo Ressourcen im Überfluss vorhanden sind. Afrika erscheint hier als ein Kontinent, der unter Druck erfinderisch ist und Einschränkungen in Formen praktischer Intelligenz umwandeln kann.

Das ethische Subjekt ist der Entwickler, Tüftler, lokale Unternehmer und gemeinschaftlich handelnde Improvisator, der Systeme auch dort funktionsfähig macht, wo groß angelegte industrielle Infrastrukturen fehlen. Sichtbar werden Kreativität, Widerstandsfähigkeit und eine an die jeweiligen Bedingungen angepasste Reaktionsfähigkeit. Zugleich besteht jedoch die Gefahr, Notwendigkeit zu romantisieren und Knappheit als Ausdruck von Authentizität darzustellen, anstatt sie als politischen Zustand zu begreifen, der verändert werden muss. Der Ansatz kann überschätzen, was sich durch Einfallsreichtum ausgleichen lässt, und zugleich die Bedeutung öffentlicher Investitionen, einer gezielten Industriepolitik und dauerhafter institutioneller Unterstützung unterschätzen.

Letztlich besteht die Bedeutung dieser acht Deutungsrahmen nicht darin, dass einer von ihnen die endgültige Wahrheit über Afrika und künstliche Intelligenz liefert. Entscheidend ist vielmehr, dass jeder von ihnen moralische und politische Aufmerksamkeit auf unterschiedliche Weise ordnet: Der eine rückt Entwicklung in den Vordergrund und blendet Abhängigkeit aus, ein anderer benennt Ausbeutung und Schäden, schränkt dabei jedoch die wahrgenommene Handlungsmacht ein, während wiederum andere Sprache und Ethik aufwerten, ohne materielle Verfügungsgewalt neu zu verteilen. Als Konstellation unterschiedlicher Anliegen offenbaren sie weniger einen einheitlichen afrikanischen Entwicklungspfad im Bereich der KI als vielmehr einen Kampf darum, wie Afrika in der technologischen Moderne vorgestellt wird und welche Rolle ihm darin zugestanden wird.

Deshalb geht es bei künstlicher Intelligenz in Afrika nicht nur um Chips, Programmcode oder Wettbewerbsfähigkeit. Es geht darum, wer die Zukunft entwerfen darf, zu welchen Bedingungen und in wessen Interesse. Auf dem Spiel stehen nicht allein die Einführung und Regulierung von KI, sondern auch die politischen Prozesse der Darstellung, durch die bestimmte gesellschaftliche Gruppen, Institutionen und Zukunftsentwürfe denkbar werden, während andere aus dem Blickfeld verschwinden.

Doch diese Deutungsrahmen beschreiben Afrika nicht nur; dort, wo sie aufgegriffen werden, tragen sie zugleich dazu bei, den Kontinent auf bestimmte Weise hervorzubringen. Darin besteht jener Prozess der Weltgestaltung, von dem zu Beginn die Rede war. Was einen Deutungsrahmen sichtbar macht, bestimmt, welchen Zwecken Institutionen dienen sollen; was er in den Hintergrund treten lässt, bleibt dagegen unbeachtet.

Dabei wirken die einzelnen Deutungsrahmen nicht isoliert. Sie überschneiden sich und stützen sich gegenseitig: Der Souveränitätsdiskurs kann die antikoloniale Kritik für sich nutzen, der Marktpragmatismus ist auf den verheißungsvollen Optimismus des Renaissance-Narrativs angewiesen, und der Erfindungsreichtum genügsamer Innovatoren wird herangezogen, um ebenjene Knappheit abzumildern, innerhalb derer sie tätig sind.

Die Zukunft wird daher nicht dadurch entschieden, dass sich ein einzelnes Narrativ gegen alle anderen durchsetzt. Entscheidend wird vielmehr sein, welche Deutungsrahmen innerhalb dieser Mischung die Oberhand gewinnen – und wessen Interessen diese Mischung letztlich dient –, sobald sie sich in der rechtlichen, institutionellen und materiellen Infrastruktur des Kontinents verfestigt. Davon hängt ab, ob dieser Moment einen strukturellen Wandel markiert oder lediglich alte Muster wiederholt.

First published in: Africa Is a Country Original Source
Anye-Nkwenti Nyamnjoh

Anye-Nkwenti Nyamnjoh

Anye-Nkwenti Nyamnjoh ist leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter am EthicsLab der Universität Kapstadt. Seine Arbeit nutzt afrikanische intellektuelle Archive als Ressource, um die Ethik und Politik neuer und aufkommender Technologien neu zu überdenken.

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Scott Timcke

Scott Timcke ist Politiktheoretiker und Autor von „Algorithmen und das Ende der Politik“ und arbeitet derzeit an einem Manuskript über kapitalistische KI und demokratische sowie autoritäre Regierungsführung.

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