1. Введение: ИИ как реконфигурация глобального порядка
Искусственный интеллект (ИИ) стал одним из самых влиятельных факторов формирующих современную международную систему. Крупные власти соревнуются за лидерство в новой технологической революции, которая влияет на экономику, безопасность, иностранную политику, оборону, коммуникации и научные инновации. Развитие ИИ зависит от трёх стратегических факторов:
-
Человеческий талант (исследование, инженерия данных, математика, компьютерные науки).
-
Вычислительные мощности и доступ к большим объёмам данных.
-
Сильные экосистемы инноваций, включая компании, университеты и соответствующую промышленную политику
Ожидается, что глобальные расходы на искусственный интеллект превзойдут 52 млрд долларов США в следующие три года, укрепляя роль искусственного интеллекта как центральной оси Четвёртой промышленной революции (IDC, 2023; Stanford AI Index Report, 2024).
2. Талант как глобальный стратегический ресурс
Более 60% лидирующих исследователей ИИ работают в США и примерно половина из них являются иммигрантами, в основном из Китая, Индии, Европы и Ирана (Stanford AI Index Report, 2024).
Так называемая утечка мозгов – это не просто академическая проблема, а геополитическая:
-
Правительства соревнуются в привлечении талантов с помощью виз, высоких заработных плат и доступа к передовым лабораториям.
-
Инновации в ИИ зависят от тех, кто сконцентрирует наибольшее количество человеческого капитала особых квалификаций.
США доминирует своей способностью привлекать международных исследователей, в то время как Китай компенсирует с помощью массовых инвестиций и развития внутренних специалистов.
3. США лидирует гонку ИИ по трём общим структурным причинам:
-
Инновации, талант и индустрия: США лидируют по числу научных публикаций с высоким влиянием и стартапов в сфере искусственного интеллекта (более 50% во всем мире). Частные инвестиции превысили 350 млрд долларов США только в 2023 году. Ключевые компании включают Google, Meta, Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Tesla, IBM и другие.
-
Вычислительная инфраструктура и чипы: США концентрирует самую продвинутую вычислительную инфраструктуру и контролирует новейшие чипы (такие, как NVIDIA H100) – ресурс, который Китай всё ещё не может производить на том же уровне.
-
ИИ и национальная безопасность: США выделяет более 16 федеральных агенств и миллиарды долларов ежегодно на развитие ИИ для обороны, кибербезопасности и разведки (White House AI Budget, 2024).
4. Китай: Развивающаяся суперспособность в пути ИИ
Китай занимает второе место в глобальной гонке по ИИ, но следует более агрессивной, централизованной и амбициозной стратегии.
-
Массовые инвестиции в качестве государственной политики: Китай выразил готовность вложить более 150 млрд долларов США в ИИ к 2030 году в рамках своего Плана Развития Искусственного Интеллекта Нового Поколения (AIDP) (Government of China, 2017).
-
Развитие внутренних талантов: Китай обучает большее количество инженеров ИИ чем любая другая страна. Ежегодное количество выпускников в области науки и инженерии достигает до 4,7 млн, в сравнении с 600 000 в США (UNESCO, 2023). Однако значительная часть мигрирует в США, из-за более благоприятных условий для исследований.
-
Роль Китая в глобальной индустрии ИИ: Китай лидирует в системах распознаваний лиц базириующихся на ИИ, с генеративными стартапами в сфере ИИ, такими как Baidu, SenseTime, Alibaba Cloud и Tencent AI Lab. Они выпускают огромное количество публикаций, хотя их научное влияние ниже, чем у публикаций из США. ИИ широко внедряется в управления, безопасность и смарт-города.
-
Дилемма чипа: Китай полагается на продвинутые полупроводники выпускаемые только Тайванем (TSMC), Южной Кореей (Samsung) и США/Нидерландами (ASML).
-
Экспортный контроль: Экспортные ограничения направленные на Китай с 2022 года ограничивают их возможность подготавливать передовые модели, хотя страна делает радикальные инвестиции, чтобы достичь суверенитета в области чипов.
5. Европа, Индия, Израиль, Канада и другие важные участники
-
Европа: Великобритания, Германия, Франция и Нидерланды вырабатывают устойчивую экосистему в алгоритмической этике, цифровом регулировании (AI Act) и прикладных исследований.
-
Индия: Самый крупный центр инженерского таланта в мире и глобальный поставщик технологических услуг.
-
Израиль: Лидер в области кибербезопасности и военного ИИ, с уровнем инноваций на душу населения, сопоставимым с Кремниевой долиной.
-
Канада: Место рождения глубокого обучения (Джеффри Хинтон, Йошуа Бенжио) и сильный центр базового исследования.
6. Африка на шахматной доске ИИ: намерения, препятствия и возможности
Хоть Африка и не лидирует в гонке ИИ, их геополитическая роль стремительно растёт по 4 стратегическим причинам.
Африка является крупным производителем критически важных минералов. ИИ зависит от лития, кобальта, графита и редкоземельных элементов, и в Африке находится 70% мировых запасов кобальта (в ДРК), а также другие стратегические минералы в Замбии, Намибии, Южной Африке и Мозамбике. Это ставит континент на ключевую позицию в цепях поставок для батарей, компьютеров и центров обработки данных.
Также существует стремительное расширение цифровой инфраструктуры. Китай, благодаря Huawei и ZTE, построил примерно 70% африканской сети 4G, а также первый смарт-центр обработки данных в Эфиопии и центры технологических инноваций в Египте, Кении и Южной Африке. Африка входит в сферу ИИ с помощью финтеха, цифрового здоровья, смарт-сельскохозяйства и биометрической системы. С точки зрения политики в области ИИ, африканские страны с формальными стратегиями в этой сфере включают Египет, Руанду, Кению и Южную Африку.
-
Угрозы и препятствия: ограниченная вычислительная инфраструктура, глубокое цифровое разделение, риск зависимости от внешних технологических решений, использование ИИ для политического наблюдения (как показано в Эфиопии и Уганде) и недостаток квалифицированного.
7. Китай и Африка: пересечение ИИ, данных и геополитики
Китай совмещает свою роль в ИИ со своим влиянием в Африке с помощью инвестиций в цифровую инфраструктуру, продажи систем наблюдений, построений центров обработки данных и технических обучающих программ. Это создаёт взаимозависимость и также вызывает опасения: Африка может стать зависимой от китайских систем, которые тяжело заменить. Данные могут стать централизованными на иностранных платформах и риск технологической долговой ловушки усугубляет существующую финансовую зависимость.
8. ИИ, нормы и глобальное управление
Стремительное расширение ИИ призывает к международным договорам об использовании данных, стандартах безопасности, ограничениях военной автоматизации и этических нормах для защиты гражданского общества. Управление будет решающим фактором в определении не только того, кто станет лидером, но и того, как эта технология будет использоваться в ближайшие десятилетия.
В данном контексте, глобальное управление ИИ стало новой площадкой для геополитических соревнований. В то время как Евросоюз продвигает нормативный подход к правам человека и предотвращению риска, США отдаёт предпочтение рыночному саморегулированию и инновациям и Китай продвигает модель государственного контроля и технологического суверенитета. Многосторонние организации, такие как ООН, ОЭСР и G20, начали обсуждать общие принципы, однако обязательного международного режима пока не существует. Отсутствие ясных правил увеличивает риски алгоритмической гонки вооружений, использование ИИ для массового наблюдения, а также углубление мировых неравенств в сфере доступа и контроля над технологиями.
9. Заключения
США лидирует благодаря инновациям, привлечению глобального таланта и вычислительной мощности. Китай следует вплотную, опираясь на всеобщую государственную стратегию и доминирование в глобальной цифровой инфраструктуре. Европа, Индия, Израиль и Канада вносят ключевые элементы в глобальную экосистему. Африка, хоть и не лидирует, имеет растущую стратегическую роль благодаря своим ресурсам, данным, рынку и союзам. Гонка за ИИ обозначит не только глобальную экономику, но и равновесие власти в международной системе в XXI веке.
Ссылки
