ملخص
يُعتبر تغير المناخ من أكبر المشكلات المُعترف بها عالميا اليوم. لذلك، تُجرى دراسات مُتكررة حول أسباب تغير المناخ وحلوله. ولهذا السبب، تهدف هذه الدراسة إلى دراسة مدى نجاح “مؤشر أداء تغير المناخ” (CCPI) في زيادة الاستثمارات البيئية لدول E-7، وذلك باستخدام بيانات الفترة 2008-2023. ولتحقيق هذا الهدف، استُخدم مُقدّر باركس-كمينتا كمنهجية قياسية في الدراسة. وتُقدم نتائج الدراسة أدلة قوية على أن زيادة أداء تغير المناخ تدعم الاستثمارات البيئية. ويُوجِّه الأداء المُرتفع لتغير المناخ الحكومات والمستثمرين نحو الاستثمار في هذا المجال؛ وبالتالي، تميل الاستثمارات البيئية إلى الزيادة. كما بحثت الدراسة آثار النمو السكاني والناتج المحلي الإجمالي الحقيقي والتضخم على الاستثمارات البيئية. وبناء على ذلك، خُلص إلى أن النمو السكاني والتضخم يؤثران سلبا على الاستثمارات البيئية، بينما يؤثر الناتج المحلي الإجمالي إيجابا على الاستثمارات البيئية.
1. مقدمة
هناك إجماع واسع على أن السبب الرئيسي لتغير المناخ هو انبعاثات غازات الاحتباس الحراري البشرية من الوقود غير المتجدد (أي الأحفوري) والاستخدام غير السليم للأراضي. وبناء على ذلك، قد يكون لتغير المناخ عواقب سلبية وخيمة، بالإضافة إلى نتائج اقتصادية كلية كبيرة. على سبيل المثال، يمكن للاتجاه التصاعدي لدرجات الحرارة، وارتفاع منسوب مياه البحر، والظروف الجوية القاسية أن تُحدث اضطرابا خطيرا في الإنتاج والإنتاجية (IMF, 2008a; Eyraud et al., 2013). وبسبب تغير المناخ العالمي، ترى العديد من الدول اليوم أن الاستثمارات البيئية، وخاصة استثمارات الطاقة المتجددة، جزء مهم من استراتيجياتها للنمو. وحتى السنوات الأخيرة، كانت الأولوية الأهم للعديد من الدول هي تحسين معدلات النمو الاقتصادي. ومع ذلك، فإن تغير المناخ العالمي وظهور العديد من المشاكل ذات الصلة يدفعان الدول الآن نحو تطبيق سياسات أكثر مراعاة للبيئة، وتضمن نموا مستداما بدلا من مجرد زيادة معدلات النمو. (Baştürk, 2024: 327). وقد أدى توجه مختلف الدول نحو هذه السياسات إلى زيادة الاستثمارات البيئية على نطاق عالمي.
إن الزيادة النسبية في حصة الاستثمارات البيئية عالميا ليست هدفا مناخيا متوسط الأجل فحسب، بل تُضيف أيضا العديد من المفاهيم الجديدة إلى جدول الأعمال، مثل تعزيز أمن الطاقة، والحد من الأثر السلبي لتلوث الهواء على الصحة، وإمكانية إيجاد موارد نمو جديدة (Accenture, 2011; McKinsey, 2009; (OECD), 2011; PriceWaterhouseCoopers, 2008; Eyraud et al., 2013). واليوم، تُمثل الاستثمارات البيئية حصة كبيرة في إنتاج الطاقة والكهرباء. ووفقا لتوقعات الطاقة العالمية (2023)، فقد زادت الاستثمارات في الطاقات الصديقة للبيئة بنسبة تقارب 40% منذ عام 2020. ويُعزى هذا الارتفاع إلى الجهود المبذولة لخفض الانبعاثات، ولكنه ليس السبب الوحيد. فالأسباب الاقتصادية أيضا قوية جدا في تفضيل تقنيات الطاقة البيئية. فعلى سبيل المثال، يُعد أمن الطاقة أيضا عاملا أساسيا في زيادة الاستثمارات البيئية. في الدول المستوردة للوقود، تُعدّ الخطط الصناعية وضرورة نشر فرص العمل في مجال الطاقة النظيفة (أي المتجددة) في جميع أنحاء البلاد عوامل مهمة (IEA WEO, 2023).
في الأدبيات الاقتصادية، تُمثّل استثمارات الطاقة المتجددة الاستثمارات البيئية عموما. وبناء على ذلك، يُظهر الشكل 1 أدناه إنتاج الكهرباء العالمي من الطاقة المتجددة للفترة 2000-2020. ووفقا للبيانات المستمدة من IRENA (2024) والشكل 1، فقد ارتفع إجمالي إنتاج الكهرباء بنسبة تقارب 2.4% منذ عام 2011، حيث ساهمت مصادر الطاقة المتجددة بنسبة 6.1% من هذا المعدل، بينما ساهمت مصادر الطاقة غير المتجددة بنسبة 1.3%. في عام 2022 وحده، نمت الكهرباء المتجددة بنسبة 7.2% مقارنة بعام 2021. وحققت الطاقة الشمسية وطاقة الرياح أكبر نمو في الكهرباء المتجددة منذ عام 2010، حيث بلغت حصتهما 11.7% من مزيج الكهرباء العالمي في عام 2022.
يوضح الشكل 2 أدناه استثمارات الطاقة المتجددة حسب التكنولوجيا بين عامي 2013 و2022. وكما هو موضح في الشكل 2، تُهيمن فئتا الطاقة الشمسية الكهروضوئية وطاقة الرياح الأرضية، حيث شكلتا 46% و32% من استثمارات الطاقة المتجددة العالمية، على التوالي، خلال الفترة 2013-2022.
يتأثر النمو الاقتصادي المدعوم بالاستثمارات البيئية بنوع وكمية الطاقة المستخدمة لزيادة الناتج الوطني. وبالتالي، فإن كلا من ملاءمة الطاقة المستخدمة للبيئة وزيادة كفاءة الطاقة من شأنهما أن يُقللا من انبعاثات الكربون المرتبطة باستخدام الطاقة ويشجعا النمو الاقتصادي (حسين ودوغان، 2021). في هذا السياق، ولتقليل الانبعاثات وضمان نمو اقتصادي مستدام، ينبغي استخدام مصادر الطاقة المتجددة بدلا من الموارد الأحفورية في استخدام الطاقة.
تُعتبر زيادة الاستثمارات البيئية على نطاق عالمي، وخاصة تعزيز استثمارات الطاقة المتجددة، حلا أشمل للتوازن العالمي الحالي بين النمو والتنمية والتدهور البيئي. في هذا السياق، ونتيجة لمؤتمر الأطراف الأخير الذي عُقد في باريس، وهو مؤتمر الأطراف الحادي والعشرون (COP21)، كان من المتوقع التوصل إلى اتفاقية تغطي العمليات لما بعد عام 2020، وهو العام الذي يُقبل فيه بروتوكول كيوتو. في 12 ديسمبر/كانون الأول 2015، اعتُمدت اتفاقية باريس بالإجماع من قِبل الدول الأطراف في اتفاقية الأمم المتحدة الإطارية بشأن تغير المناخ (Kaya، 2020). نتيجة لاتفاقية باريس والتقارير الصادرة عن اللجان الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ، ازدادت الجهود الدولية للتكيف مع إجراءات مكافحة تغير المناخ والاحتباس الحراري، وزاد الوعي في هذا المجال (Irfan et al., 2021; Feng et al., 2022; Anser et al., 2020; Zhang et al., 2021; Huang et al., 2021; Fang, 2023). وقد نتج ارتفاع الطلب على مصادر الطاقة منخفضة الكربون في الاقتصادات عن الاستثمارات البيئية، مثل استثمارات الطاقة المتجددة. وتلتزم الدول الأطراف في اتفاقية باريس بآلية تحقيق أنظمة طاقة فعالة من خلال نشر تقنيات الطاقة المتجددة في جميع أنحاء البلاد (Bashir et al., 2021; Fang, 2023).
تبحث هذه الدراسة تجريبيا في تأثير أداء تغير المناخ على زيادة الاستثمارات البيئية لدول E-7. يُعبَّر عن أداء تغير المناخ من خلال “مؤشر أداء تغير المناخ” (CCPI) الذي طورته منظمة Germanwatch الألمانية البيئية والتنموية. يقيم المؤشر أداء حماية المناخ في 63 دولة متقدمة ونامية والاتحاد الأوروبي سنويا، ويقارن البيانات. وفي هذا الإطار، يسعى CCPI إلى زيادة الوضوح في سياسات وممارسات المناخ الدولية، ويتيح مقارنة التقدم الذي أحرزته مختلف الدول في كفاحها لحماية المناخ. يقيم CCPI أداء كل دولة في أربع فئات رئيسية: انبعاثات غازات الاحتباس الحراري (40% من الترتيب العام)، والطاقة المتجددة (20%)، واستخدام الطاقة (20%)، وسياسة المناخ (20%). عند حساب هذا المؤشر، يتم قياس كل فئة من فئات انبعاثات غازات الاحتباس الحراري والطاقة المتجددة واستخدام الطاقة باستخدام أربعة مؤشرات. هذه هي المستوى الحالي، والاتجاه الماضي، والمستوى الحالي أقل بكثير من درجتين مئويتين، وامتثال الدول لأقل بكثير من درجتين مئويتين بهدف 2030. يتم تقييم فئة سياسات المناخ سنويا من خلال مسح شامل بطريقتين: سياسة المناخ الوطنية وسياسة المناخ الدولية (https://ccpi.org/methodology/).
يوضح الشكل 3 أدناه خريطة العالم التي تعرض النتائج الإجمالية للدول التي خضعت للتقييم في CCPI 2025 وأدائها العام، بما في ذلك الفئات الرئيسية الأربع الموضحة أعلاه.
كما يتضح من الشكل 3، لا يبدو أن أي دولة تتمتع بالقوة الكافية للحصول على درجة “مرتفعة جدا” في جميع الفئات. علاوة على ذلك، على الرغم من أن الدنمارك لا تزال الدولة الأعلى تصنيفا في المؤشر، إلا أن أداءها لا يزال دون المستوى المطلوب للحصول على درجة “مرتفعة جدا” بشكل عام. من ناحية أخرى، ستكون الهند وألمانيا والاتحاد الأوروبي ودول/مناطق مجموعة العشرين من بين الدول/المناطق الأعلى أداء في مؤشر 2024. أما كندا وكوريا الجنوبية والمملكة العربية السعودية، فهي الدول الأسوأ أداء في مجموعة العشرين. ومن ناحية أخرى، يمكن القول إن تركيا وبولندا والولايات المتحدة واليابان هي الدول الأسوأ أداء في الترتيب العام.
يُعد مؤشر أداء تغير المناخ معيارا هاما، إذ يُشير إلى ما إذا كان التغيير والتقدم في مكافحة تغير المناخ يحدثان في جميع البلدان على مستوى مهم. ويُعد هذا المؤشر مهما في الإجابة على أسئلة مُختلفة للدول قيد المناقشة. وتُعرض هذه الأسئلة أدناه:
• في أي مرحلة تقع الدول في الفئات التي يُحسب فيها المؤشر؟
• ما السياسات التي ينبغي للدول اتباعها بعد الاطلاع على المراحل التي وصلت إليها في كل فئة؟
• ما هي الدول التي تُقدم قدوة في مكافحة تغير المناخ بفعالية؟
تُشكل هذه الأسئلة أيضا دافعا لهذه الدراسة. وقد اختيرت عينة الدراسة من دول E-7، والتي تُسمى الاقتصادات الناشئة؛ وتضم هذه القائمة تركيا، والصين، والهند، وروسيا، والبرازيل، والمكسيك، وإندونيسيا. ويعود سبب اختيار هذه الدول تحديدا إلى أنها تمر بعملية تطور وتحول سريعة، ويعتقد أيضا أنها ستصبح مؤثرة في المستقبل بفضل حصتها المتزايدة في حجم التجارة العالمية، وعدد سكانها الضخم، وتقدمها التكنولوجي.
بالإضافة إلى ذلك، عند دراسة الأدبيات ذات الصلة، يبدو أن الدراسات التي تتناول بشكل تجريبي الترتيب النسبي لأداء تغير المناخ محدودة للغاية. وعلى وجه الخصوص، لا توجد تقريبا أي دراسات تُقيّم مؤشر أداء تغير المناخ لمجموعة العينة المدروسة. لذلك، يُعتقد أن هذه الدراسة ستكون ذات أهمية كبيرة في سد هذه الفجوة في الأدبيات.
يهدف القسم التالي من الدراسة إلى دراسة مدى فعالية أداء تغير المناخ في تطوير الاستثمارات البيئية في دول E-7 بشكل تجريبي، ويتضمن مراجعة مختارة للأدبيات الوطنية والدولية حول هذا الموضوع. ثم يُعرض نموذج الدراسة والمتغيرات المختارة فيه. ثم تُعرض النتائج التي تم التوصل إليها في الدراسة، وتختتم الدراسة بمناقشة واقتراح سياسات.
2. مراجعة الأدبيات
2.1. دراسات حول الاستثمار البيئي
يُشكل الاستخدام المفرط لمصادر الطاقة الأحفورية، التي تُعتبر طاقة غير متجددة وقذرة، إلى جانب التصنيع، جزءا كبيرا من انبعاثات الكربون، ويُعتبر السبب الرئيسي لتغير المناخ. ومن ثم، اتجهت البلدان إلى الاستثمارات في الطاقة المتجددة بهدف تقليل آثار تغير المناخ والاحتباس الحراري العالمي، من خلال إدخال التكنولوجيات التي تعتبر أكثر ملاءمة للبيئة وأكثر نظافة.
من المتوقع أن تتجاوز استثمارات الطاقة العالمية 3 تريليونات دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2024، وسيُخصص تريليونا دولار أمريكي من هذا المبلغ لتقنيات وبنية تحتية قائمة على الطاقة النظيفة والصديقة للبيئة. وقد ازداد الاستثمار في الطاقة الصديقة للبيئة بوتيرة متسارعة منذ عام 2020، ويمثل إجمالي الإنفاق على الطاقة المتجددة والشبكات والتخزين الآن رقما أعلى من إجمالي الإنفاق على النفط والغاز والفحم (IEA, 2024).
عند دراسة أدبيات اقتصاديات الطاقة، ونظرا لأن الاستثمارات البيئية تُمثل في الغالب استثمارات في الطاقة المتجددة، فسيتم مناقشة دراسات استثمارات الطاقة المتجددة والدراسات في المجالات ذات الصلة في هذا القسم من الدراسة. ومن أهم الدراسات في هذا المجال دراسةEyraud et al. (2013). في هذه الدراسة، حلل المؤلفون محددات الاستثمارات البيئية والخضراء (النظيفة) لـ 35 دولة متقدمة ونامية. وبناء على ذلك، ذكروا في الدراسة أن الاستثمار البيئي أصبح القوة الدافعة الرئيسية لقطاع الطاقة، وأن الصين قادت نموه السريع بشكل عام في السنوات الأخيرة. بالإضافة إلى ذلك، ومن حيث النتائج القياسية للدراسة، وُجد أن الاستثمارات البيئية مدعومة بالنمو الاقتصادي، ونظام مالي متين مناسب لانخفاض أسعار الفائدة، وارتفاع أسعار الوقود.
درس فانغ (2023) العلاقة بين الاستثمارات في قطاع الطاقة المتجددة، ومؤشر التعقيد الاقتصادي، والابتكار التكنولوجي الأخضر، ونمو الهيكل الصناعي، وانبعاثات الكربون في 32 مقاطعة في الصين للفترة 2005-2019 باستخدام طريقة GMM. واستنادا إلى نتائج الدراسة، يُسبب مؤشر التعقيد الاقتصادي زيادة في مستويات ثاني أكسيد الكربون في الصين. على العكس من ذلك، وُجد أن جميع العوامل التالية – مربع مؤشر التعقيد الاقتصادي، والاستثمارات في الطاقة النظيفة، والابتكار التقني الأخضر، والهيكل الصناعي – تُساعد في تقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. ومن الدراسات المهمة الأخرى في هذا المجال دراسة Masini& Menichetti (2013). حيث درس المؤلفان المصادر غير المالية لاستثمارات الطاقة المتجددة في دراستهما. وبناء على ذلك، تُظهر نتائج الدراسة أن المعرفة والثقة في الكفاءة التكنولوجية تؤثران إيجابا على استثمارات الطاقة المتجددة. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر الثقة في التدابير السياسية فقط على استثمارات الطاقة الكهروضوئية والطاقة الكهرومائية، بينما يؤثر الضغط المؤسسي سلبا على استثمارات الطاقة المتجددة. وأخيرا، أشارت الدراسة إلى أن المستثمرين ذوي الخبرة هم أكثر ميلا لتمويل الابتكارات في مجال الطاقة المتجددة.
تُعد دراسةOzorhon et al. (2018) من أهم الدراسات حول استثمارات الطاقة المتجددة. ولدعم وتسهيل عملية اتخاذ القرار في استثمارات الطاقة المتجددة، حدد المؤلفون المعايير الرئيسية المؤثرة على قرارات المستثمرين من خلال مراجعة الأدبيات ودراسة الممارسات على مستوى القطاع. ووفقا للنتائج، كانت المعايير الاقتصادية، مثل السياسات واللوائح، وتوافر الأموال، وتكاليف الاستثمار، أهم العوامل في عملية اتخاذ القرار بشأن استثمارات الطاقة المتجددة. درسXu et al. (2024) العلاقة بين استثمارات الطاقة المتجددة وتطويرها من خلال تحليل القيمة الحدية للصين. ووفقا للنتائج، فإن تأثير الاستثمار في الطاقة النظيفة (المتجددة) على تطوير الطاقة المتجددة له قيمة حدية كبيرة، والعلاقة العامة بينهما هي علاقة غير خطية من نوع “V”. في هذه المرحلة، تقترح الدراسة أن تواصل الدولة إنفاقها على استثمارات الطاقة النظيفة، ورفع الكفاءة المالية، وضمان بنية تحتية مالية فعّالة للطاقة النظيفة في الصين.
2.2. دراسات حول تغير المناخ وأثره على المتغيرات الاقتصادية
لا يزال الاستخدام الواسع النطاق لمصادر الطاقة القائمة على الوقود الأحفوري، والتي تُعتبر طاقة قذرة، يُحدث تأثيرا خارجيا سلبيا في انبعاثات الكربون على الرغم من السياسات المطبقة عالميا مثل بروتوكول كيوتو واتفاقية باريس (Rezai et al., 2021). تُركز الأدبيات الاقتصادية المتعلقة بتغير المناخ بشكل خاص على التأثير السلبي لتغير المناخ على الاقتصاد. ومن أهم الدراسات في هذا المجال دراسة Fan et al. (2019). ركز المؤلفون في دراستهم على تأثير تغير المناخ على قطاع الطاقة في 30 مقاطعة في الصين، وأجروا أبحاثهم بمساعدة نموذج تغذية راجعة للانحدار ذي التأثير الثابت. ونتيجة للدراسة، وُجد أن الأيام الحارة والمنخفضة الحرارة أثرت إيجابا على الطلب على الكهرباء.
من ناحية أخرى، درس Singh et al. (2022) آثار تغير المناخ على الاستدامة الزراعية في الهند باستخدام بيانات من عام 1990 إلى عام 2017. وبناء على الدراسة، وُجد أن القطاع الزراعي في الهند تأثر سلبا بتغير المناخ. في هذا الصدد، يُذكر أن الهند بحاجة إلى اتخاذ إجراءات قوية في مجال سياسات المناخ للحد من الآثار السلبية لتغير المناخ وتعزيز التنمية الزراعية المستدامة.
ومن الدراسات المهمة في هذا المجال دراسة Gallego-Alvarez et al. (2013). بحثت هذه الدراسة في كيفية تأثير تغير المناخ على الأداء المالي لعينة من 855 شركة دولية تعمل في قطاعات ذات انبعاثات عالية من غازات الاحتباس الحراري/ثاني أكسيد الكربون خلال الفترة 2006-2009. وكشفت النتائج أن العلاقة بين الأداء البيئي والمالي تكون أعلى في أوقات الأزمات الاقتصادية الناجمة عن أزمة المناخ. وبعبارة أخرى، تُظهر هذه النتائج أنه ينبغي على الشركات مواصلة الاستثمار في المشاريع المستدامة لتحقيق أرباح أعلى.
ودرسKahn et al. (2021) التأثير الاقتصادي الكلي طويل المدى لتغير المناخ باستخدام مجموعة بيانات لوحة تتألف من 174 دولة بين 1960 و2014. ووفقا للنتائج، يتأثر مقدار الناتج للفرد سلبا بتغيرات درجات الحرارة، ولكن لم يُلاحظ أي تأثير ذي دلالة إحصائية للتغيرات في هطول الأمطار. بالإضافة إلى ذلك، ووفقا لنتائج الدراسة، فإن التأثيرات الرئيسية لصدمات درجات الحرارة تختلف أيضا عبر فئات الدخل. وقد درس Alagidede et al. (2015) تأثير تغير المناخ على النمو الاقتصادي المستدام في منطقة إفريقيا جنوب الصحراء الكبرى في دراستهم. وذكرت الدراسة أن العلاقة بين الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي وتغير المناخ ليست خطية. بالإضافة إلى ذلك، بحث Milliner & Dietz (2011) في العواقب الاقتصادية طويلة المدى لتغير المناخ. وبناء على ذلك، ومع تطور الاقتصاد بمرور الوقت ومع تحقيق التقدم، سيتأثر هذا الوضع تلقائيا بشكل أقل بالتأثير السلبي لتغير المناخ. وستجعل التغييرات الهيكلية التي تطرأ على التنمية الاقتصادية القطاعات أكثر حساسية لتغير المناخ، مثل القطاع الزراعي، الذي سيصبح أقوى وأقل اعتمادا. درس Dell et al. (2008) تأثير تغير المناخ على النشاط الاقتصادي. وكانت النتائج الرئيسية للدراسة كما يلي: تؤدي زيادة درجات الحرارة إلى انخفاض كبير في النمو الاقتصادي في البلدان منخفضة الدخل. وفضلا عن ذلك، فإن ارتفاع درجة الحرارة لا يؤثر على النمو الاقتصادي في البلدان ذات الدخل المرتفع. من ناحية أخرى، عند دراسة آثار تغير المناخ على الاقتصاد، تُعد دراسةZhou et al. (2023) بالغة الأهمية.
درسZhou et al. (2023) الأدبيات المتعلقة بآثار مخاطر تغير المناخ على القطاع المالي. وتشير الدراسات التي خضعت للفحص إلى أن الكوارث الطبيعية وتغير المناخ يُقللان من استقرار البنوك، ومعروض الائتمان، وعوائد أسواق الأسهم والسندات، وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. وفي دراستهم لسريلانكا، أجرى Abeysekara et al. (2023) دراسة باستخدام نموذج التوازن العام ORANI-G-SL بهدف دراسة الآثار الاقتصادية لتغير المناخ على الإنتاج الزراعي. وتشير نتائج الدراسة إلى أن انخفاض إنتاج العديد من المنتجات الزراعية سيؤدي إلى ارتفاع أسعار هذه السلع، مما يؤدي إلى انخفاض إجمالي استهلاك الأسر. كما أن الانخفاض المتوقع في إنتاج المحاصيل وارتفاع أسعار المواد الغذائية سيزيدان من احتمالية انعدام الأمن الغذائي.
من الوثائق المهمة الأخرى في هذا المجال دراسة Caruso et al. (2024) التي تبحث في العلاقة بين تغير المناخ ورأس المال البشري. تكشف نتائج الدراسة عن علاقة ثنائية الاتجاه فيما يتعلق بآثار أضرار تغير المناخ وآثار التخفيف من آثاره والتكيف معها على رأس المال البشري. وبناء على ذلك، فإن لتغير المناخ آثارا مباشرة على الصحة والتغذية والرفاهية، بينما تُعتبر التغيرات في الأسواق والأضرار التي تلحق بالبنية التحتية آثارا غير مباشرة. بالإضافة إلى هذه الدراسات، يؤثر عدم اليقين في سياسات تغير المناخ أيضا على العوامل الاقتصادية. وقد أثرت الدراسات التي أجريت في هذا السياق في السنوات الأخيرة أيضا على الأدبيات المتعلقة بتغير المناخ. على سبيل المثال، درسÇelik & Özarslan Doğan (2024) آثار عدم اليقين في سياسات تغير المناخ على النمو الاقتصادي للولايات المتحدة الأمريكية باستخدام اختبار حدود ARDL. وأكدت نتائجهما وجود علاقة إيجابية ودالة إحصائيا بين عدم اليقين في سياسات المناخ والنمو الاقتصادي في الولايات المتحدة الأمريكية.
3. مواصفات النموذج
تبحث هذه الدراسة تجريبيا في مدى نجاح مؤشر أداء تغير المناخ في تطوير الاستثمارات البيئية في دول E-7. لمزيد من التفاصيل المتعلقة بالنموذج الرياضي، يُرجى مراجعة الرابط التالي: https://doi.org/10.15388/Ekon.2025.104.2.6
4. الخاتمة والآثار المترتبة على السياسات
تندرج اليوم العديد من المبادرات الوطنية والدولية في نطاق مكافحة الاحتباس الحراري وتغير المناخ. بالإضافة إلى ذلك، تُميّز العديد من الدول المتقدمة والنامية سياساتها الخاصة بالنمو والتنمية بهدف منع هذه الكوارث. ورغم اختلافها من بلد إلى آخر، ومن منطقة إلى أخرى، إلا أن هذه السياسات تُمثل في الغالب السياسات التي تُقلل انبعاثات الكربون وتضمن كفاءة الطاقة. في هذه المرحلة، يُعدّ العامل الرئيسي هو استثمارات الطاقة المتجددة، التي تُمثّل استثمارات صديقة للبيئة. ومع ذلك، ووفقا لـAbban & Hasan(2021)، فإن حجم الاستثمارات الصديقة للبيئة ليس هو نفسه في جميع البلدان. وذلك لأن محددات الاستثمارات الصديقة للبيئة تختلف من بلد إلى آخر. في حين أن العوامل المالية والاقتصادية أكثر تشجيعا لزيادة هذه الاستثمارات في بعض البلدان، فإن العقوبات الدولية هي القوة الدافعة في هذا الصدد في بعض البلدان الأخرى أيضا.
تهدف هذه الدراسة إلى دراسة تجريبية لمدى فعالية CCPI في نجاح الاستثمارات البيئية في دول E-7 خلال الفترة 2008-2023، وذلك بمساعدة مُقدّر باركس-كمينتا. وفي هذا الاتجاه، فإن المتغير التابع للدراسة هو الاستثمارات البيئية، ممثلة باستثمارات الطاقة المتجددة. من ناحية أخرى، يُمثل أداء تغير المناخ “مؤشر أداء تغير المناخ” الذي تحسبه Germanwatch، والذي يُشكل المتغير المستقل الرئيسي للدراسة. ومن المتغيرات الضابطة الأخرى التي تم أخذها في الاعتبار في الدراسة النمو السكاني، ونصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي، والتضخم. تُقدم نتائج الدراسة دليلا قويا على أن الزيادات في أداء تغير المناخ تدعم الاستثمارات البيئية. يدفع أداء تغير المناخ المرتفع الحكومات والمستثمرين نحو الاستثمار في هذا المجال؛ وبالتالي، تميل الاستثمارات البيئية إلى الزيادة. تتوافق هذه النتائج مع نتائج دراسة Raza et al. (2021). ونتيجة لدراستهم، Raza et al.. ذكر (2021) أن أداء تغير المناخ يُعد قناة مهمة للتغير البيئي العام، وأن للطاقة المتجددة دورا بالغ الأهمية في هذا الصدد.
بالإضافة إلى ذلك، خلصت الدراسة إلى أن النمو السكاني والتضخم يؤثران سلبا على الاستثمارات البيئية. تتوافق هذه النتائج مع نتائج Suhrab et al. (2023)، ولكنها لا تتوافق مع نتائج Yang et al. (2016). فبينما توصل Suhrab et al. (2023) إلى نتائج تتعلق بالآثار السلبية للتضخم على الاستثمارات الخضراء، ركز Yang et al. (2016) على التأثير الإيجابي للسكان على الطاقة المتجددة. وأخيرا، وُجد أن تأثير الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي للفرد على الاستثمارات البيئية كان إيجابيا. وتتوافق هذه النتائج أيضا مع نتائجTudor & Sova(2021). فقد وجد المؤلفان أن الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي يشجع الاستثمارات الخضراء.
تقدم هذه الدراسة لصانعي السياسات عددا من التوصيات السياسية، وهي معروضة أدناه.
● من العوامل المهمة المؤثرة على أداء الدول في مجال تغير المناخ رفع مستوى الوعي لدى سكانها في هذه المرحلة، وتزويدهم بالمعرفة اللازمة لطلب الطاقة النظيفة. وبهذه الطريقة، سيطلب المستهلكون الطاقة البيئية، وسيستثمر المستثمرون أكثر في هذا المجال. وهذا أمر بالغ الأهمية لزيادة الاستثمارات البيئية.
● يُظهر أداء تغير المناخ أيضا مدى شفافية سياسات الطاقة التي تطبقها الدول. لذلك، كلما كانت أهداف صانعي السياسات في هذا الصدد قابلة للتحقيق وواضحة، زاد أداء تغير المناخ، مما سيعزز الاستثمارات البيئية.
● علاوة على ذلك، تُعدّ تكاليف التركيب الأولية أهم العقبات أمام تطوير الاستثمارات البيئية. في هذه المرحلة، تحتاج الدولة إلى تطوير آليات دعم تشجع المستثمرين على زيادة استثماراتهم.
● تتأثر الاستثمارات البيئية، على غرار أنواع الاستثمارات المادية الأخرى، بشكل كبير بمؤشرات الاقتصاد الكلي للدولة. في هذه المرحلة، ستشجع السياسة الاقتصادية المستقرة والمتبصرة على زيادة هذه الاستثمارات. تُمثل الدول في مجموعة العينة دولا نامية. لذلك، في العديد من دول هذه الفئة، لا تكفي معدلات الادخار داخل الدولة للاستثمار. في هذه المرحلة، لا بد من تطوير النظام المالي الذي يجمع بين مقدمي التمويل وطالبيه داخل الدولة؛ يجب تطوير هذا النظام بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي تشجيع الاستخدام الأوسع نطاقا للأدوات المالية الجديدة والمتنوعة بهدف جمع رأس المال اللازم للاستثمارات البيئية.
References
Abban, A. R., & Hasan, M. Z. (2021). Revisiting the determinants of renewable energy investment-New evidence from political and government ideology. Energy Policy, 151, 112184. https://doi.org/10.1016/j. enpol.2021.112184 (missing in the following “Access date:dd.mm.20yy”)
Abeysekara, W. C. S. M., Siriwardana, M., & Meng, S. (2023). Economic consequences of climate change impacts on the agricultural sector of South Asia: A case study of Sri Lanka. Economic Analysis and Policy, 77, 435-450. https://doi.org/10.1016/j.eap.2022.12.003 (missing in the following “Access date:dd.mm.20yy”)
Accenture, 2011, New Waves of Growth: Unlocking Opportunity in the Multi-Polar World, Worldwide, Oxford. McKinsey & Company, 2009. Pathways to a Low-Carbon Economy, New York.
Anser, M. K., Iqbal, W., Ahmad, U. S., Fatima, A., & Chaudhry, I. S. (2020). Environmental efficiency and the role of energy innovation in emissions reduction. Environmental Science and Pollution Research, 27, 29451-29463. https://doi.org/10.1007/s11356-020-09129-w (missing in the following “Access date:dd. mm.20yy”) etc ….
Bashir, M. F., Ma, B., Bashir, M. A., Radulescu, M., & Shahzad, U. (2022). Investigating the role of environmental taxes and regulations for renewable energy consumption: evidence from developed economies. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 35(1), 1262-1284. https://doi.org/10.1080/1331677X.2021.1962383
Baştürk, M. F. (2024) Yeşil Tahviller ve Yenilenebilir Enerji Üretimi İlişkisi: AB Örneği. Verimlilik Dergisi, 58(3), 325-336. https://doi.org/10.51551/verimlilik.1443364
Caruso, G., de Marcos, I., & Noy, I. (2024). Climate changes affect human capital. Economics of Disasters and Climate Change, 8(1), 157-196. https://doi.org/10.1007/s41885-023-00140-2 Climate Change Performance Index, 2024. (https://ccpi.org/wp-content/uploads/CCPI-2024-Results.pdf)
Çelik, B. S., & Doğan, B. Ö. (2024). Does Uncertainty in Climate Policy Affect Economic growth? Empirical Evidence from the US. Ekonomika, 103(1), 44-55. https://doi.org/10.15388/Ekon.2024.103.1.3
Dell M, Jones BF, Olken BA (2008) Climate change and economic growth: evidence from the last half century, NBER Working Paper Series, No. 14132
Eyraud, L., Clements, B., & Wane, A. (2013). Green investment: Trends and determinants. Energy policy, 60, 852-865. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.04.039
Fan, J. L., Hu, J. W., & Zhang, X. (2019). Impacts of climate change on electricity demand in China: An empirical estimation based on panel data. Energy, 170, 880-888. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.044
Fang, Z. (2023). Assessing the impact of renewable energy investment, green technology innovation, and industrialization on sustainable development: A case study of China. Renewable Energy, 205, 772-782. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.01.014
Feng, H., Liu, Z., Wu, J., Iqbal, W., Ahmad, W., & Marie, M. (2022). Nexus between government spending’s and green economic performance: role of green finance and structure effect. Environmental Technology & Innovation, 27, 102461. https://doi.org/10.1016/j.eti.2022.102461
Gallego‐Álvarez, I., García‐Sánchez, I. M., & da Silva Vieira, C. (2014). Climate change and financial performance in times of crisis. Business Strategy and the Environment, 23(6), 361-374. https://doi.org/10.1002/ bse.1786
Germanwatch, 2024 (https://www.germanwatch.org/en/indices?pk_campaign=20733850518&pk_content=155627208696&pk_kwd=climate%20change&pk_source=g&pk_cid=679389546151&mtm_placement=&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwwuG1BhCnARIsAFWBUC2ChKtgVoXt2XG7BKUJ_FRK90m86VeI6oRnpIDCPSnDTpZthsvvaQcaAnmjEALw_wcB) Access date:11.08.2024).
Huang, H., Chau, K. Y., Iqbal, W., & Fatima, A. (2022). Assessing the role of financing in sustainable business environment. Environmental Science and Pollution Research, 1-18. https://doi.org/10.1007/s11356-021- 16118-0
IEA, 2024 (https://www.iea.org/reports/world-energy-investment-2024/overview-and-key-findings) . International Energy Agency (IEA, 2023, World Energy Outlook 2023, Paris.https://www.iea.org/reports/ world-energy-outlook-2023/overview-and-key-findings International Monetary Fund, 2008a, Climate Change and the Global Economy, World Economic Outlook, Washington.
IRENA (2015), Renewable capacity statistics 2015, International Renewable Energy Agency, Abu Dhabi.
IRENA (2024), Renewable capacity statistics 2024, International Renewable Energy Agency, Abu Dhabi.
Irfan, M., Zhao, Z. Y., Li, H., & Rehman, A. (2020). The influence of consumers’ intention factors on willingness to pay for renewable energy: a structural equation modeling approach. Environmental Science and Pollution Research, 27, 21747-21761. https://doi.org/10.1007/s11356-020-08592-9
Kaya, H. E. (2020). Kyoto’dan Paris’e Küresel İklim Politikaları. Meriç Uluslararası Sosyal ve Stratejik Araştırmalar Dergisi, 4(10), 165-191.
Kahn, M. E., Mohaddes, K., Ng, R. N., Pesaran, M. H., Raissi, M., & Yang, J. C. (2021). Long-term macroeconomic effects of climate change: A cross-country analysis. Energy Economics, 104, 105624. https:// doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105624
Karaçor, Z., Özer, H., Saraç, T.B. (2011). Enflasyon ve ekonomik büyüme ilişkisi: Türkiye ekonomisi üzerine ekonometrik bir uygulama (1988-2007). Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(2), 29-44.
Masini, A., & Menichetti, E. (2013). Investment decisions in the renewable energy sector: An analysis of non-financial drivers. Technological Forecasting and Social Change, 80(3), 510-524. https://doi.org/10.1016/j. techfore.2012.08.003
Milliner A, Dietz S (2011) Adaptation to climate change and economic growth in developing countries, Centre for Climate Change Economics and Policy, Working Paper, No. 69 Organization of Economic Cooperation and Development (OECD), 2011. Towards Green Growth, Paris.
Ozorhon, B., Batmaz, A., & Caglayan, S. (2018). Generating a framework to facilitate decision making in renewable energy investments. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 95, 217-226. https://doi. org/10.1016/j.rser.2018.07.035
PriceWaterhouseCoopers, 2008. Going Green: Sustainable Growth Strategies, New York.
Raza, A., Sui, H., Jermsittiparsert, K., Żukiewicz-Sobczak, W., & Sobczak, P. (2021). Trade liberalization and environmental performance index: Mediation role of climate change performance and greenfield investment. Sustainability, 13(17), 9734. https://doi.org/10.3390/su13179734
Rezai, A., Foley, D. K., & Taylor, L. (2012). Global warming and economic externalities. Economic theory, 49, 329-351. https://doi.org/10.1007/s00199-010-0592-4
Shrimali, G., & Kniefel, J. (2011). Are government policies effective in promoting deployment of renewable electricity resources?. Energy Policy, 39(9), 4726-4741. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.06.055
Singh, A. K., Kumar, S., & Jyoti, B. (2022). Influence of climate change on agricultural sustainability in India: A state-wise panel data analysis. Asian Journal of Agriculture, 6(1). https://doi.org/10.13057/asianjagric/ g060103
Suhrab, M., Ullah, A., Pinglu, C. et al. Boosting green energy: impact of financial development, foreign direct investment, and inflation on sustainable energy productivity in China–Pakistan economic corridor (CPEC) countries. Environ Dev Sustain (2023). https://doi.org/10.1007/s10668-023-04093-0
Tudor, C., & Sova, R. (2021). On the impact of gdp per capita, carbon intensity and innovation for renewable energy consumption: worldwide evidence. Energies, 14(19), 6254. https://doi.org/10.3390/en14196254
Yang, J., Zhang, W., & Zhang, Z. (2016). Impacts of urbanization on renewable energy consumption in China. Journal of Cleaner Production, 114, 443-451. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.07.158
Xu, G., Yang, M., Li, S., Jiang, M., & Rehman, H. (2024). Evaluating the effect of renewable energy investment on renewable energy development in China with panel threshold model. Energy Policy, 187, 114029. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2024.114029
Zhang, Y., Abbas, M., Koura, Y. H., Su, Y., & Iqbal, W. (2021). The impact trilemma of energy prices, taxation, and population on industrial and residential greenhouse gas emissions in Europe. Environmental Science and Pollution Research, 28, 6913-6928. https://doi.org/10.1007/s11356-020-10618-1
Zhou, F., Endendijk, T., & Botzen, W. W. (2023). A review of the financial sector impacts of risks associated with climate change. Annual Review of Resource Economics, 15(1), 233-256. https://doi.org/10.1146/ annurev-resource-101822-105702
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.Contents lists available at Vilnius University Press
